Mobyen Uddin Ahmed, docent Mälardalens högskola.
Forskningsprojektet ARTIMATION fokuserar på att undersöka AI-metoder utifrån så kallad förklarbar artificiell intelligens.
– I det här fallet analyseras informationen och presenteras sedan genom transparenta AI-modeller och förklaringsbeslut från AI-system, säger Shahina Begum, professor och biträdande gruppledare för forskargruppen Artificiell intelligens och intelligenta system vid MDH.
Processen kommer att vara användbar för slutanvändare såsom ATM-operatörer som arbetar med flygtrafikledning - förutsäger flygtrafik, optimerar trafikflöden och beslutsfattande. Dessa är komplexa och stressiga uppgifter som innebär mycket bearbetning av innehåll och information som görs manuellt idag.
MDH samordnar projektet och leder också ett arbetspaket kallat "Livslång maskininlärning med människocentrerad AI".
– Här är målet att undersöka användbarheten av AI-metoder från XAI-domänen som inkluderar visualisering, förklaring och generalisering med anpassningsförmåga över tid för att säkerställa säkert och pålitligt beslutsstöd. Återigen kommer vi att undersöka specifika funktioner som livslång maskininlärning, datadrivet berättande, immersiv analys, visualisering, hjärn-datorgränssnitt (BCI) och användarcentrisk AI för att göra AI-systemet mycket användbart för operatörer av ATM-system, säger Mobyen Uddin Ahmed, docent vid MDH.
Resultaten från projektet kommer också att vara användbara för AI-forskare som kommer att dra nytta av forskningen när det gäller transparens, generalisering och förklarbarhet av AI-metoder.
Projektet har fått finansiering från EU-programmet SESAR. Tidplanen för projektet är januari 2021 - december 2022. Andra projektdeltagare förutom Mälardalens högskola är det italienska företaget Deep Blue, flygforskningsinstitutet ENAC i Frankrike och universitetet Sapienza i Rom.